Реальные наборы данных состоят не только из чисел, они также включают текст. При анализе данных важно уметь работать с этим текстом.
В этой статье я собираюсь поговорить на следующие темы:
Как использовать методы работы со строками в Pandas?
Имеются функции SQL Server, которые я использую часто и считаю, что понимаю их достаточно хорошо. Есть функции, о которых я знаю, но использую редко, и есть большой список вещей, на которые я только взглянул или использовал один раз. В части знакомых мне вещей я иногда обнаруживаю, что не вполне их понимал или пропустил темные углы, поскольку мне никогда не требовалось исследовать их. Хотя возникает огорчение или фейспалм Пикарда — естественные реакции на "Я думал, что знаю это", лучше осознать, что теперь у меня на один пробел меньше, чем было раньше. Здесь, как вы, вероятно, предположили, я имею в виду восстановление в режиме ожидания. Я начну с краткого обзора резервирования журнала, norecovery и standby, затем покажу вам как это работает на нескольких примерах, включая тот, который иллюстрирует урок, который я при этом получил, и сопровожу его некоторыми замечаниями о том, почему эта мелочь в восстановлении может однажды избавить вас от плохого настроения. Продолжить чтение "Восстановление в режиме ожидания; обзор и выученный урок"
MySQL предоставляет набор ограничений, которые вы можете включить в определения ваших таблиц для обеспечения целостности данных. Ограничения позволяют лучше контролировать типы данных, которые могут быть добавлены в базу данных. Например, вы можете использовать ограничения, чтобы установить уникальность столбца или допустимость NULL-значений, указать значение по умолчанию для столбца или проверить, что данные попадают в определенный интервал допустимых значений.
MySQL поддерживает шесть основных типов ограничений для обеспечения целостности данных: PRIMARY KEY, NOT NULL, DEFAULT, CHECK, UNIQUE и FOREIGN KEY. В этой статье я познакомлю вас с каждым типом и рассмотрю примеры их работы. Примеры включают ряд операторов CREATE TABLE, которые демонстрируют различные способы встраивания ограничений в определения таблиц. Если вы не знакомы с оператором CREATE TABLE или с тем, как создавать таблицы в базе данных MySQL, обратитесь к моей более ранней статье этой серии. Продолжить чтение "Работа с ограничениями в MySQL"
Запрос иногда оказывается супер быстрым, а иногда - очень медленным. Одной из основных причин такого поведения является прослушивание параметра (Parameter Sniffing). Имеется несколько подходов, связанных с проблемой прослушивания параметра, и в этой статье обсуждаются эффективные методы для обработки Parameter Sniffing в операторах SELECT, содержащих предложение TOP. Продолжить чтение "Проблемы плана выполнения SQL Server при использовании предложения TOP и различных параметров"
В эру больших данных на бизнес и разработчиков обрушиваются огромные объемы информации. При этом данные зачастую далеко не идеальны и требуют значительной подготовки, прежде чем они смогут использоваться для анализа. Очистка данных - это обнаружение и исправление ошибок, несогласованности и неточности в наборах данных, чтобы гарантировать качество данных. Python с его богатой экосистемой библиотек предлагает мощные инструменты для эффективной очистки и подготовки данных для анализа. В этой статье мы рассмотрим различные методы и библиотеки Python, которые могут помочь вам привести ваши данные в порядок. Продолжить чтение "Как улучшить анализ данных: эффективная чистка данных с помощью Python"
Специальное значение NULL означает отсутствие данных, утверждение того факта, что значение неизвестно. По умолчанию столбцы и переменные любого типа могут принимать это значение, если они не имеют ограничения NOT NULL. Помимо этого, СУБД автоматически добавляет ограничение NOT NULL для столбцов, входящих в первичный ключ таблицы.
Главная особенность NULL состоит в том, что оно ничему не равно, даже другому NULL. Вы не можете сравнивать с ним любое значение с помощью операторов: =, <, >, like ... Даже выражение NULL != NULL не будет истинным, поскольку нельзя однозначно сравнивать одно неизвестное значение с другим. К слову, это выражение не будет и ложным (false), т.к. при вычислении условий Oracle не ограничивается состояниями TRUE и FALSE. Благодаря наличию элемента неопределенности в виде NULL, имеется еще одно состояние - UNKNOWN. Продолжить чтение "NULL в Oracle"
Эта сокращенная статья ориентирована на читателей, имеющих ограниченный опыт в программировании в SQL Server, в которой обсуждается как обрабатывать список значений, разделенный запятыми или каким-нибудь другим разделителем. Полная версии статьи включает много других способов разбиение списков на таблицы - и вам будет о чем поспорить. Эта длинная статья предназначена для несколько более опытной аудитории. Скорее всего, сокращенная статья даст вам то, что требуется, но в некоторых местах я ссылаюсь на длинную статью для пользователей с особыми потребностями. Продолжить чтение "Массивы и списки в SQL Server. Сокращенная версия"
